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   　沸沸揚揚的 "大數據 （BigData）"，把很多企業、很多人搞得魂不守舍，蠢蠢欲動，似乎只要一玩大數據，大家都可以發大財似的。
　　其實，只要靜下心來想一想，很多企業似乎還沒有資格去玩什么大數據。
　　因為， "微數據 （MicroData）"、 "小數據 （SmallData）"都還沒有搞清楚，去玩什么 "大數據"？
　　那么，什么叫微數據呢？
　　說簡單點，所謂的微數據就是你自己的數據，如制造業普遍使用的ERP數據。很多企業，花了很多錢上了ERP，結果還是 "不好使"，給客戶及時交貨率沒有提高，呆滯庫存還是數不清，庫存周轉率還是上不去，為什么？業務流程、組織架構沒有與ERP有效結合是個很重要的原因，但ERP內部數據不準確，卻是個重中之重的原因。關鍵的問題是先理清微數據。
　　接下來才是所謂的 "小數據"。小數據是指企業外部的，但是又是來自于合 作伙伴的數據，如供應商的庫存、客戶的庫存，甚至是供應商的供應商的庫存，客戶的客戶的庫存。
　　這些數據基本上也是可控的，但前提是需要ERP之外的工具鏈接，如一些供應鏈管理協同軟件，類似E2OPEN等。但現在的問題是，這些小數據，對很多企業來講也是個巨大的挑戰。
　　筆者在審核很多企業的供應鏈管理過程中，發現一種我稱之為 "偽VMI"的現象。筆者的很多咨詢客戶的
　　客戶要他們做VMI（供應商管理庫存），但客戶的
　　客戶每天用了他們多少東西，什么時間用的，又不
　　告訴人家，沒有任何系統對接，只有等到財務月結
　　的時候才產生數據，準不準也不知道，這叫什么
　　VMI？
　　小數據搞不定，又會直接影響微數據的準確性，反之亦然，于是就亂成了一鍋粥。物流的三流（物流、信息流、資金流）被講了多少年了，但最基礎的信息流，也就是數據流都搞不清楚，又哪來的物流、資金流？
　　從 "微"到 "小"，再從 "小"到 "大"，這是規律。微、小數據亂了套，搞大數據又有何用？